Места с высоким объемом работы роботизированных кофе-киосков редко выходят из строя из-за надежности оборудования. Они выходят из строя из-за времени пополнения запасов, и наиболее распространенной причиной сбоя является исчерпание молока, стаканов или сиропа в тот момент, когда спрос достигает пика. Роботизированный кофе-киоск может производить примерно 1000 чашек в день, но эта цифра ничего не значит без данных о потреблении по SKU, связанных с паттернами по часам дня. Прогнозирование расходных материалов для роботизированных кофе-киосков в периоды пиковых объемов должно переходить от фиксированных календарей к сигналам спроса, специфичным для местоположения скоростям работы и удаленной телеметрии. Модель ниже — это та, которую мы применяем с операторами, управляющими несколькими объектами, и она начинается с базовых данных, которые большинство команд пропускает.

Неудача фиксированного пополнения запасов в роботизированных кофе-киосках с высоким объемом

Фиксированное пополнение предполагает, что киоск потребляет запасы с постоянной скоростью. Это не так. Место, расположенное рядом с транспортным маршрутом, может использовать большинство своих стаканов между 06:30 и 09:30, а затем почти не работать до 16:00. Жара может удвоить потребление холодных напитков на уличном пункте без изменения спроса на кофейные зерна на ту же величину. В случаях внедрения на нескольких объектах, первое дефицит молока обычно происходит в жаркий будний день после обеда, потому что цикл пополнения строился на основе средних дневных продаж, а не пикового спроса в часы пик. Эта средняя скрывает точку сбоя. Прогнозирование для роботизированных кофе-киосков с высоким объемом должно начинаться с учета часа дня и типа местоположения, а не с месячного календаря заказов.

Для машины, способной производить до 1000 чашек в день, распределение по времени этих чашек важнее общей суммы. Спрос в часы пик определяет размеры резервуаров и магазинов для чашек, в то время как общий дневной спрос влияет на частоту пополнений. Операторы, разделяющие эти два уровня данных, могут более точно планировать персонал для пополнений и доставок.

Базовые показатели потребления по SKU для кофе, молока и стаканов

Одно число потребления не управляет пополнением запасов. Зерна, молоко, сиропы, стаканы и крышки имеют разные лимиты хранения, сроки порчи и сроки доставки. Оборудование COFE+ содержит более 300 рецептов напитков, 197 рецептов, вдохновленных различными странами, и более 5000 комбинаций, поэтому отслеживание сиропов в целом недостаточно. Спрос на ваниль может развиваться независимо от карамели, и один напиток с ароматом может использовать несколько SKU.

Первый шаг — создать базовые показатели по каждому SKU на основе фактической телеметрии, а не истории покупок. История покупок показывает, когда вы сделали заказ, а не когда вы его использовали. Телеметрия показывает скорость работы модуля ингредиентов.

Эта таблица является стартовым шаблоном. Точные значения должны быть взяты из модели вашего киоска, ассортимента меню и климатической зоны.

Точки повторного заказа и запас буфера по уровню риска объекта

Прогнозирование становится полезным, когда оно устанавливает точку повторного заказа для каждого SKU на каждом объекте кофе-киоска с роботом. Точка повторного заказа — это уровень запасов, при достижении которого должна создаваться задача пополнения, а не уровень, при котором машина опустошается. Она должна учитывать время доставки, стоимость экстренного пополнения и способность объекта держать дополнительный запас. Маленький киоск в лобби рядом со складом может работать с минимальными запасами. Удалённый уличный блок на маршруте с двухдневной доставкой требует большего буфера.

Мы делим объекты на три уровня. Первый уровень охватывает места с персоналом поблизости и пополнением в тот же день. Второй уровень — это объекты без присмотра, такие как транзитные или торговые центры, где экстренное пополнение дорого, но возможно. Третий уровень — это удалённые уличные установки, где погода, расстояние и ограничения доступа делают отсутствие запасов потерей дохода за весь уикенд. Каждый уровень использует разный множитель буфера по сравнению с базовым. Модель прогнозирования не меняется; меняется вес риска.

Если в вашей программе есть уличные установки, окна пополнения в два дня или ограниченное хранение молока, стоит подтвердить точные поля телеметрии, доступные в панели COFE+, перед окончательным оформлением процедуры пополнения. Напишите на sales@hi-dolphin.com с профилем вашего объекта, и мы сопоставим оповещения с вашим текущим рабочим процессом.

Поддержка прогнозирования расходных материалов от Shanghai Hi-Dolphin

Большинство операторов с несколькими площадками обнаруживают реальную стоимость прогнозирования расходных материалов только после того, как сайт на 24 часа выходит из строя из-за молока в пиковый период. Если в вашей сети работает более нескольких машин, объединение телеметрии на уровне SKU с точками повторного заказа, характерными для конкретного сайта, дает вам контроль, который редко предоставляют таблицы. Отправьте текущий счетчик сайтов, модель машины и типичный диапазон чашек в день на sales@hi-dolphin.com, и мы подтвердим, какие поля данных о расходных материалах доступны на платформе COFE+ для вашей операции. Также вы можете позвонить по номеру +86 131 6630 1290.

Общие вопросы о прогнозировании расходных материалов для роботизированных кофе-киосков

Сколько запасов буфера должен держать высокообъемный роботизированный кофе-киоск для молока?

Для сайта, продающего от 300 до 500 чашек в день, рекомендуется держать как минимум один полный день пикового спроса на молоко в машине или соседнем холодном хранилище. Молоко — самый хрупкий SKU, потому что оно сочетает короткий срок хранения, большой объем и высокую зависимость от холодных напитков. В высокообъемном роботизированном кофе-киоске обычно устанавливают точку повторного заказа на уровне 40 процентов от дневного пикового потребления, а затем добавляют один день доставки, если сайт находится вне маршрута пополнения в тот же день. Точное число зависит от того, есть ли у машины один или два резервуара.

Автоматически ли платформа COFE+ прогнозирует расходные материалы или операторам все еще нужны таблицы?

Это зависит от того, что подразумевается под прогнозированием. Облачная система мониторинга киоска отслеживает запасы, температуру и состояние системы на удаленных площадках, и может выдавать предупреждения, когда модуль ингредиентов опускается ниже установленного порога. Автоматическая логика пополнения работает лучше всего, когда оператор устанавливает порог, используя локальные базовые данные, ассортимент меню и время доставки. Таблицы остаются полезными на этапе пилотирования для тестирования точек повторного заказа, но как только сеть превышает пять или шесть сайтов, ручное отслеживание становится медленнее, чем сбой, которого вы пытаетесь избежать.

Какая расходная часть заканчивается первой во время волны жары на уличном киоске?

В местах с высокой температурой мы наблюдаем, что сироп для холодных напитков и крышки для чашек расходуются быстрее, чем кофейные зерна во время волны жары. Причина — изменение ассортимента меню, а не общий спрос. Клиент, заказывающий ледяной латте, использует ту же дозу кофе, что и горячий латте, но больше молока, больше льда, другую крышку и, возможно, сироп с ароматом. Уличные роботизированные кофе-киоски сталкиваются с дополнительной нагрузкой из-за контроля конденсации и пикового охлаждения, но риск расходных материалов сосредоточен в компонентах напитков, используемых в холодных напитках. Перезаказ должен учитывать погодные условия и долю холодных напитков, а не только общее количество чашек.

Может ли одна команда по операциям управлять прогнозированием расходных материалов на нескольких роботизированных кофе-киосках?

Распространенное предположение — что прогнозирование для нескольких площадок требует одного аналитика на каждую локацию. Так не работает удаленная телеметрия. Один информационный панель управления может группировать сайты по климатической зоне, ассортименту меню и уровню доставки, а затем создавать задачи по пополнению по исключениям. Команда должна вмешиваться только тогда, когда киоск достигает порога повторного заказа, а не когда это говорит график. Настоящее условие — чистое отображение SKU и достаточный локальный запас для самой длинной маршрута доставки. Отправьте количество ваших сайтов и диапазон чашек в день на sales@hi-dolphin.com, и мы подтвердим, какие поля панели доступны для вашей сети.